Puig Business Intelligence & Data Analytics Praktikant
- Abteilung
- E-Commerce, Digital & Data Analytics
- Branche
- Fashion, Apparel & Leather Goods
- Veröffentlicht
- 21. Juli 2026
Über Puig
Puig ist ein renommierter Name in der Luxusmode- und Duftbranche, bekannt für seinen innovativen Ansatz und seinen Anspruch an Exzellenz. Als Teil eines globalen Konglomerats bietet Puig ein dynamisches und inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und berufliches Wachstum fördert.
Puig sucht Business Intelligence & Data Analytics Praktikant in Hamburg; unterstütze Commercial Intelligence und entwickle Power BI Kenntnisse.
Aufgaben und Verantwortung
- Unterstützung des Business Intelligence Managers bei der Analyse und Aufbereitung von Verkaufs-, Kunden- und Marktdaten für strategische Entscheidungsfindung
- Erstellung und Verwaltung von Reports, Dashboards und Präsentationen für interne Stakeholder
- Analyse von Sell-in und Sell-out Daten sowie Key Performance Indicators zur Identifikation von Geschäftstrends
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Instandhaltung von Power BI Dashboards und Visualisierungsmodellen
- Aufbereitung von Datensätzen für Vertriebsmanagement und Executive Decision-Making
- Durchführung von Markt- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung der Geschäftsstrategie
- Beitrag zu Vertriebs- und Prozessoptimierungsinitiativen
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Integrität in analytischen Systemen
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams Vertrieb, E-Commerce, Finanzen und Demand Planning
Qualifikationen
- Derzeit immatrikuliert in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Studiengang
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und starke numerische Kompetenz
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel
- Grundlegende Erfahrung mit Power BI, Tableau oder vergleichbaren BI-Plattformen erwünscht
- Strukturierte, gewissenhafte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Starkes nachgewiesenes Interesse an datengestützten Entscheidungsfindung und Business Intelligence
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Kompetenzen
Erfahrung
Grundlegende Erfahrung mit Datenanalyse oder BI-Tool-Nutzung bevorzugt, aber nicht erforderlich; Vertrautheit mit Luxusmode- oder Schönheitseinzelhandel vorteilhaft
Ausbildung
Derzeit immatrikuliert in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem gleichwertigen Fachbereich
Arbeitsumfeld
Diese Position hat ihren Sitz in Hamburg, Hamburg, Germany.
Leistungen
Monatliches Essenszuschuss, Sportbeihilfe, Mobilitätszuschuss, Mitarbeiterrabatte auf Luxusgüterportfolio, Homeoffice-Möglichkeit 2 Tage pro Woche, Unternehmensveranstaltungen
Unternehmenskultur
Puig pflegt eine inklusive und von Zusammenarbeit geprägte Kultur, die Innovation und Kreativität fördert. Mitarbeitende werden für ihre individuellen Beiträge geschätzt und erhalten in einem unterstützenden Umfeld Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Über Cerulean
Cerulean ist das maßgebliche Karriereportal für die weltweite Luxusbranche. Wir bringen außergewöhnliche Fachkräfte mit exklusiven Chancen bei den prestigeträchtigsten Marken der Welt zusammen. Von der Haute Couture und der feinen Uhrmacherkunst über Prestige Beauty und Hotellerie bis zum Boutique-Retail bündelt Cerulean die Stellenangebote des Luxus, damit Sie die Karriere finden, für die Sie bestimmt sind.
Häufige Fragen
Die Luxusbranche zeichnet sich durch eine vielfältige und nuancierte Nomenklatur aus. Renommierte Häuser pflegen häufig ihre eigene Terminologie, und selbst innerhalb eines einzelnen Unternehmens wie Puig können die Bezeichnungen von Markt zu Markt variieren, um lokalen Gepflogenheiten zu entsprechen. Um vollständige Klarheit zu schaffen, vergibt Cerulean für jede Anzeige einen standardisierten, branchenüblichen Referenztitel. Diese Position ist gleichwohl funktional gleichbedeutend mit «Data Analytics Intern», «Business Intelligence Assistant», «Junior Data Analyst», «BI Support Specialist» und weiteren Varianten. Unsere ausgefeilte Suchtechnologie berücksichtigt diese Varianten, sodass Anfragen mit verwandten Begriffen zuverlässig genau die Positionen liefern, die Sie suchen.