LuxExperience Data-Produktmanager

Über LuxExperience

LuxExperience ist eine weltweit tätige E-Commerce-Gruppe im Luxussegment, deren Portfolio Mytheresa, NET-A-PORTER und MR PORTER umfasst. Sie vereint Handelsunternehmen mit eigenständigen Profilen und fundierter Erfahrung in der Betreuung anspruchsvoller Kunden. An der Schnittstelle von Mode, Technologie und persönlichem Service bietet die Gruppe ein breites Spektrum beruflicher Disziplinen – vom Einkauf und der Redaktion über digitale Produktentwicklung und Daten bis hin zu Logistik und Kundenbeziehungen. Als Arbeitgeber zeichnet sie sich durch die Verbindung von spezialisiertem Luxuswissen und der operativen Komplexität des internationalen Onlinehandels aus. Fachkräften, die sich für eine digital geprägte Luxuswelt begeistern, bietet LuxExperience ein Umfeld, in dem kaufmännisches Urteilsvermögen, kreatives Gespür und herausragender Service zusammenkommen.

Aufgaben und Verantwortung

• Eng arbeitet die Position mit den wichtigsten Stakeholdern zusammen, um deren Datenbedarf, Reporting-Workflows und analytische Herausforderungen zu verstehen.
• Verantwortet werden der vollständige Umfang, die funktionalen Anforderungen und die Erfolgskennzahlen für Plattforminitiativen; komplexe Geschäftsanforderungen werden in klare Ergebnisse, Datenspezifikationen und umsetzbare Arbeitspakete übersetzt.
• Initiativen, Funktionen und Fehlerbehebungen werden angesichts konkurrierender Stakeholder-Anforderungen verwaltet und priorisiert; kurzfristige operative Anforderungen und technische Schulden werden mit langfristigen Plattformzielen abgewogen.
• Komplexes technisches Feedback, Abhängigkeiten und architektonische Abwägungen werden zu entscheidungsreifen Briefings und Einschätzungen der Auswirkungen auf Zeitpläne für die Führungsebene zusammengefasst.
• Bei stockenden Anforderungen werden Untersuchungen durchgeführt, Logiklücken erkannt, widersprüchliche Anforderungen entwirrt und Umsetzungswege freigemacht.
• Die Position arbeitet eng mit Data Engineers zusammen, hinterfragt Annahmen konstruktiv und bewertet technische Abwägungen, damit Lösungen den beabsichtigten geschäftlichen Mehrwert liefern.
• Die Verfeinerung des Backlogs und die Definition von Anforderungen werden in Jira und Confluence vorangetrieben; dabei wird sichergestellt, dass Epics und Stories klare Abnahmekriterien und einen eindeutigen Geschäftskontext enthalten.
• Bestehende Datenlogik wird geprüft; grundlegende SQL-Abfragen werden geschrieben und ausgeführt, um Data Warehouses zu erkunden, Zielstrukturen zu validieren und funktionale Fragen bei routinemäßigen Untersuchungen ohne Unterstützung durch Engineering zu beantworten.

Qualifikationen

• Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen, Volkswirtschaft, Informatik, Betriebswirtschaft oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern, insbesondere Analytics-Teams, beim Erheben funktionaler Anforderungen, beim Management von Liefererwartungen und beim Lösen konkurrierender Prioritäten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Initiativgrenzen selbstständig festzulegen, Abwägungen vorzunehmen und konkurrierende Prioritäten bis zur Umsetzung zu steuern.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, technische Vorschläge kritisch zu prüfen, alternative Lösungen zu bewerten und operative Auswirkungen einzuschätzen.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, sich fließend mit Engineers auszutauschen und der Führungsebene klare Optionen vorzustellen.
• Fundierte praktische Erfahrung mit der Strukturierung von Initiativen, Backlogs und Dokumentation in Jira und Confluence.
• Grundlegendes Verständnis von Data-Warehouse-Prinzipien, ETL/ELT-Pipelines und modernen Datenplattformen wie Databricks, dbt und Cloud Data Warehouses sowie älteren Tools wie Pentaho; Verständnis für Systemabhängigkeiten und Abwägungen, ohne produktiven Pipeline-Code schreiben zu müssen.
• Fähigkeit, selbstständig SQL-Abfragen für explorative Prüfungen zu schreiben und auszuführen, relationale Datenbanken zu untersuchen, Schemas zu validieren und Stakeholder-Feedback während der Anforderungsanalyse und Abnahmetests zu bewerten.

Kompetenzen

Erfahrung

3 bis 5 Jahre Erfahrung in der Managementberatung, im Data Product Management, Product Ownership oder in der technischen Business-Analyse mit enger Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams.

Ausbildung

Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen, Volkswirtschaft, Informatik, Betriebswirtschaft oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Leistungen

Bis zu 32 Urlaubstage, beginnend mit 28 Tagen und abhängig von der Betriebszugehörigkeit; mobiles Arbeiten im Umfang von bis zu 20 % der vertraglichen Arbeitszeit und 10 Tage pro Jahr aus EU-Ländern, abhängig von Tätigkeit und Position; Sprach- und E-Learning-Kurse; Mitarbeiterrabatt von bis zu 30 %; betriebliche Altersvorsorge; vergünstigte Mitgliedschaften bei ausgewählten Sportplattformen und Fitnessstudios; individuelle Unterstützung für mentale Gesundheit und Wohlbefinden, einschließlich der Vereinbarkeit von Beruf und Familie; Social Day; Employee Share Purchase Plan.

Unternehmenskultur

LuxExperience überträgt die hohen Ansprüche der Luxusbranche auf die dynamische Welt des digitalen Handels und stellt Detailgenauigkeit, Kundenverständnis und Innovation in den Mittelpunkt seiner Arbeitskultur. Das berufliche Umfeld vereint kreative, kaufmännische und technologische Kompetenz mit dem gemeinsamen Anspruch, ein anspruchsvolles, in hohem Maße personalisiertes Kundenerlebnis zu gestalten.

Über Cerulean

Cerulean ist das maßgebliche Karriereportal für die weltweite Luxusbranche. Wir bringen außergewöhnliche Fachkräfte mit exklusiven Chancen bei den prestigeträchtigsten Marken der Welt zusammen. Von der Haute Couture und der feinen Uhrmacherkunst über Prestige Beauty und Hotellerie bis zum Boutique-Retail bündelt Cerulean die Stellenangebote des Luxus, damit Sie die Karriere finden, für die Sie bestimmt sind.